admin 發表於 2021-9-6 13:15:08

36氪首發|從服装設計环节切入并提供一站式供应链服務,「知衣科技...

36氪得悉,「知衣科技」于近日完成2亿元B轮融資。本轮融資由高瓴創投和万物质本兒童益智積木,事投,涌铧投資和老股东君联本钱跟投。川行本钱担當本轮融資财政参谋。此前,「知衣科技」曾得到来自快手科技和君联本钱配合投資的A轮融資。

36氪领會到「知衣科技」建立于2018年,焦点技能是基于海量数据+AI算法,從打扮品牌的設計選款环节切入,創建了打扮設計范畴的数据智能SaaS產物“知衣”,為衣饰企業和設計師供给風行趋向展望、設計赋能、格局智能举荐等焦点功效。并经由過程SaaS進口向财產链下流拓展,供给一站式設計+柔性出產的供给链平台辦事。

「知衣科技」的开創人兼CEO郑泽宇奉告36氪,“公共凡是認為打扮行業痛点是去库存,但节制库存的焦点是洞察消费者需求。库存的發生很大水平是因為傳统的選款模式缺少数据支持,凭主观選款存在很多的不肯定性。是以,衣饰企業只有在领會消费者需求根本上才能更好的果断市场的走向,低落库存并打造爆款。這一点做到极致的案例就是SheIn,而大数据智能選款测款的数据闭环也成了SheIn的焦点能力。”
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SaaS產物“知衣”经由過程對海量電商網站、社交媒體和大牌秀场的及時数据阐發與统计,助力衣饰企業举行数据化商品企划、数据選款、智能格局天生、設計師协同事情等场景,晋升格局研發效力和設計质量。

「知衣科技」的技能根本是自立研發的针對打扮圖象的辨認算法,可以或许辨認数十個分歧設計维度,跨越1000個設計元素标签。“知衣”经由過程天然说话與圖象语义瓜葛等人工智能技能,讓客户可以经由過程對应的文字搜刮领會風行趋向,完成設計選款,并進一步智能天生設計圖稿。

颠末3年的堆集,「知衣科技」已采集收拾了跨越10亿格局圖片,其專稀有据库以天天跨越100万格局的速率在增加。今朝,「知衣科技」的数据產物已扩充到了鞋、帽、箱包、配饰與家居服等大時尚消费操行業。在設計效力晋升方面,利用“知衣”SaaS的設計師均匀一個月可以完成约150個格局的研發,是傳统設計師事情效力的2-3倍玄關門款式,。

「知衣科技」的另外一首要辦事模式是從設計SaaS進口向财產链下流延展,供给调集設計辦事和柔性出產的一站式供给链辦事,其辦事主體重要面向纯電商品牌實時尚红人,据悉知衣設計供给链供给的格局爆款率比傳统選款方法晋升近100%。

今朝,“知衣”SaaS產物已累计互助了包含承平鸟、UR等头部品牌在内的1000+客户,供给链辦事平台也积累了近百個客户,年营收增加延续保持在300%以上。

「知衣科技」的开創人兼CEO郑泽宇向36氪暗示,從AI赋能設計這一進口向供给链切入的模式已被验证。在快時尚和直播打击下,消费者观念和举动都產生了庞大扭转,均匀每家打扮企業研發的SKU数目三年来最少已翻番,這個趋向无可防止。格局开辟本钱占品牌商营收的比重延续升高,知衣供给的技能及供给链辦事的焦点在于為設計出產环节降本增效,為终极贩卖环节提高优良格局射中率。

知衣的数据+算法驱动時尚数据闭环

关于团队,「知衣科技」团队具有人工智能及打扮行業的复合布景,「知衣科技」的开創人兼CEO郑泽宇是卡内基梅隆大學(CMU)人工智能專業硕士,曾任美國google高档软件工程師;CTO温苗苗是卡内基梅隆大學人工智能博士,曾任Coursera数据科學家,卖力自顺应技術稽核與举荐等人工智能產物研發;COO 何治曾就职如涵控股,直播行業資深從業者;SVP胡玉婷曾任如涵控股红人奇迹群及供给链卖力人,操盘過近百亿的設計供给链系统。

「知衣科技」开創人兼CEO郑泽宇暗示,本轮融資将重要用于团队扶植和產物研發,并延续為打扮品牌商、主播等供给针對性的供给链解决方案。

高瓴合治療咳嗽,股人、高瓴創投软件與硬科技卖力人黄立明暗示:“人工智能给傳统打扮行業带来了庞大的财產進级機會。「知衣」凭仗壮大的算法和数据堆集,买通了天然说话與圖象语义間的邊界,其打造出的数据平台和設計供给链一體化產物,有力地晋升了本来难以范围化、效力化的打扮設計行業的总體效能,咱们很是看好「知衣」的将来。”

万物质本投資副总裁高法璞暗示:“知衣科技在前三年堆集了海量的打扮数据,经由過程AI展望帮忙品牌客户显著晋升了出款效力和爆款率,大量品牌客户的堆集动员了供给链营業的成长,供给链的贩卖环境又能帮忙晋升AI展望的正确度。万物质本持久看好公司操纵数据闭环為打扮行業带来的价值。”

涌铧投資合股人洪亦修暗示:“打扮行業比年来正在@履%15u6V%历大范%33zUT%围@的立异和革新,設計赋能提效在當下需求显著,且提效空間廣漠;咱们高度承認知衣团队在打扮設計選款及供给链环节的技能堆集和行業沉淀,以数据和算法驱动的效力晋升东西,辅以設計+供给链的一站式解决方案,信赖团队可以或许真正為打扮财產带来深条理的進级和变化。”
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