谷歌打造AI時装設計師 你的喜好决定設計的造型

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近日，google與德國電商Zalando举行互助，二者正在打造一款人工智能時装設計產物Project Muze，该產物基于googleTensorFlow體系。
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Project Muze創建在設計色彩、格局和六百多种時尚潮水要素和google風行趋向陈述的数据根本上，在举行設計前，Project Muze會有针對性地向用户提几個问题，然后按照用户所需設計出時装。

Project Muze的設計道理以下：用户先输入性别、心境、美白皂,樂趣快樂喜爱、喜好的艺術类型等信息，再往模特身上画一個简略的圖案，Project Muze就可以及時就勾画出一套時装造型。假如用户是一位女性，酷爱古典音樂、心境较為苍茫，在模特身上画的圖案是三角形，它就會主动天生一条大氅状的绿色连衣裙，外面笼盖一层具备郁闷气质的棕色薄纱。

固然，该產物仍处于低级阶段，Project Muze設計的時装外观其實不凸起。因為時装触及到品位、美感等技能难以节制的人类主观信息元素。以是這种產物不但必要大量的打扮設計数据做算法练习，同時必要很多專業設計師举行报酬调校和标注。

今朝市场上也不乏有同类產物，此前西班牙钻研院和多伦多大學按照時尚網站中的144000条用户状况，协力打造了一种能為人们供给時尚贴士的数學模子。而海内也有一搭、码隆科技等公司正在涉足人工智能時尚范畴。

AI時尚的首要变現模式是经由過程與電商连系来完成，正巧google在客岁就推出了本身的“google购物狐臭治療方法,”辦事，将来也许會看到google购物與Project Muze相买通。